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GRÜN

KI-basiertes Monitoring und Reporting zur Nachhaltigkeit von Unternehmen

Sustainbrain

by edicos


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Warum Sustainbrain?

Unser Ziel ist es, Unternehmen dabei zu helfen,

  • AI_Brain das unternehmerische Handeln umweltorientierter, sozialer und entsprechend der gesetzlichen Anforderungen (Governance) zu gestalten und
  • AI_Brain gleichzeitig ihre finanziellen Möglichkeiten und ihr Wachstumspotenzial zu erweitern.

Nur die Unternehmen sind zukunftsfähig, die Nachhaltigkeit auf der Agenda haben. Dafür bieten wir Daten-Services, die auf die immer drängender werdenden Probleme, die unsere Umwelt, Unternehmen und Menschen bedrohen, zugeschnitten sind. Wichtige Kriterien dazu leiten sich aus unterschiedlichen Sets von Kriterien ab wie insbesondere ESG (Environmental, social, and corporate governance) und CSR (Corporate Social Responsibility).
ESG-Datensätze liefern einige große Anbieter wie z.B. Institutional Shareholder Services (ISS), Morgan Stanley Capital International (MSCI) oder Sustainalytics.

ESG-Daten sind auch für nachhaltige Investitionen entscheidend. Die neue Verordnung über die Offenlegung nachhaltiger Finanzprodukte (Sustainable Finance Disclosure Regulation - SFDR) soll bspw. die Transparenz und Einheitlichkeit der ESG-Offenlegung auf den Finanzmärkten fördern.

Wir bieten mit Sustainbrain realtime-Daten und KI-basierte Auswertungen, die deutlich über die klassischen Daten-Provider hinausgehen, indem sowohl intelligente Diagnosen als auch zukunftsweisende Handlungsempfehlungen mit Blick auf alle 17 Ziele zur Nachhaltigkeit (Sustainable Development Goals (SDGs)) der Agenda 2030 abgeleitet werden können.

Ziele zur Nachhaltigkeit

Weitsichtige Unternehmen führen darüber hinaus ESG-Reportings durch, um auch den Anforderungen an die Berichterstattung gemäß der CSR-Richtlinie nachzukommen. Nachhaltigkeit wird dabei über die gesamte Lieferkette hinweg betrachtet, von den Lieferanten bis zu den Kunden.

Nur in Kombination von ESG und CSR können Unternehmensaktivitäten auch entsprechend der Klassifizierung der EU-Taxonomie auf ihren "grünen" Beitrag hin überprüft werden.

Eine intelligente
Plattform

Unsere Intelligente Plattform „Sustainbrain“ zur Analyse der Nachhaltigkeit bzw. des Reifegrades eines Unternehmens ermöglicht die Aufnahme von Daten, Modellierungen und Berechnungen sowie schnelle Visualisierungen. Damit bieten wir eine starke Unterstützung zur Erfüllung von ESG-Anforderungen an Unternehmen.
Sustainbrain geht klar über das reine Monitoring und Reporting hinaus. Vielmehr können durch entsprechende Prozessautomatisierungen ESG-Vorhaben in Unternehmen effizienter und schneller umgesetzt werden. Anleger können mithilfe von Sustainbrain zudem ihre Investments gemäß individueller Nachhaltigkeitspräferenzen prüfen können.

Sustainbrain

weist neben einer hohen Skalierbarkeit eine große Flexibilität bei der Datenkonsolidierung auf und legt Kriterien entlang gängiger internationalen Nachhaltigkeitsstandards an (ESG, CSR). Damit können insbesondere die von der CSR-Richtlinie betroffenen Unternehmen ihre Prozesse im Vorfeld der Offenlegungspflicht effizient steuern. Ähnliches gilt für Reportings im Zusammenhang mit der der SFDR oder EU-Taxonomie.

Sustainbrain bietet konsolidierungen beliebiger Daten, z.B. für:

AI_Brain

Zeiträume

AI_Brain

Branchen

AI_Brain

Teilmärkte

Hinsichtlich der Nachhaltigkeitsziele, Aktivitäten und Bewertungen ist die Plattform flexibel erweiterbar.

Der Datenschatz von Sustainbrain basiert auf einer umfassenden Datensammlung. Historische ESG-Daten liefern kein vollständiges Bild des Unternehmens und lassen keine Aussage über zukünftige Trends zu. Aus diesem Grund nutzen wir auch (nahezu) Echtzeitdaten. Das Gehirn von Sustainbrain basiert auf einer Künstlichen Intelligenz (KI), die genau auf die Ziele des ESG und CSR ausgerichtet ist.

Analyse von zehntausenden von Nachrichten­quellen von verschiedenen Sprachen

Globale Ereignisse finden in einem rasanten Tempo statt, 24 Stunden am Tag, 7 Tage die Woche. In unserer modernen, vernetzten Welt entsteht dadurch kontinuierlich eine riesige Menge an Daten.

Sustainbrain analysiert zehntausende von Nachrichtenquellen in Dutzenden von verschiedenen Sprachen, nahezu in Echtzeit. Wir konzentrieren uns auf die Identifizierung von Informationen, die für ESG relevant sind, was es uns ermöglicht, Informationen hervorzuheben, die den Umwelt-, Sozial- oder Governance-Score eines Unternehmens oder einer anderen Einheit beeinflussen könnten.

Sustainbrain arbeitet mit der Geschwindigkeit des Lebens: Sobald Informationen irgendwo auf der Welt veröffentlicht werden, verwenden wir unsere Natural Language Processing (NLP)-Algorithmen, um sie nach ihrer Wichtigkeit und der geäußerten Stimmung zu analysieren und zu gewichten. Wir ordnen die Daten anhand von Tausenden von Schlüsselwörtern und stellen Ihnen Dutzende relevanter Kriterien zur Verfügung, damit Sie die Daten filtern können.

Die Berücksichtigung kontroverser Themen und die manuelle Analyse von Informationen nimmt jedoch viel Zeit in Anspruch. Dies kann in einer herkömmlichen Nachhaltigkeitsanalyse zu Verzögerungen führen. Mit Sustainbrain erhalten Sie nahezu in Echtzeit Benachrichtigungen zu Nachhaltigkeitsereignissen. So werden Sie nie überrascht und sind immer über Berichte über Vermögenswerte in Ihrem Portfolio oder Ihrer Beobachtungsliste informiert. Wählen Sie aus Dutzenden von Kriterien und seien Sie bereit für die EU-Taxonomie für Tausende von Entitäten und Unternehmen.

Sorgfältige ESG-Datenbewertung

  1. AI_Brain Zusammenführung von ESG-Anwendungsfällen, um ESG-Anforderungen zu verstehen und zu zentralisieren
  2. AI_Brain Priorisierung der ESG-Anwendungsfälle auf der Grundlage der gesammelten Anforderungen
  3. AI_Brain Ermittlung des eigenen Datenbedarfs sowie Prüfung interner und externer ESG-Datenquellen
  4. AI_Brain Auswahl eines ESG-Datenanbieters, der die Datenschutzanforderungen erfüllt

ESG: Daten­beschaffung bei ausgewählten
Anbietern

  1. AI_Brain Ermittlung des Datenbedarfs und Identifikation von Informationslücken
  2. AI_Brain Identifizierung interner/externer ESG-Datenquellen
  3. AI_Brain Bewertung der Datenqualität

Entwicklung einer Strategie zur Datenintegration

  1. AI_Brain Entwicklung einer ESG-Datenstrategie mit Schwerpunkt auf der Datenqualität und der Transparenz der Datenlieferkette
  2. AI_Brain Sicherstellung einer Übereinstimmung der Datenstrategie mit den internen Datenrichtlinien
  3. AI_Brain Entwicklung einer Roadmap zur Integration von ESG-Datenquellen in bestehende Datenökosysteme

Datenintegration in das Datensystem des Unternehmens

  1. AI_Brain Beschaffung von ESG-Datensätzen und Aufnahme in das interne Datensystem
  2. AI_Brain Einhaltung bestehender regulatorischer Standards
  3. AI_Brain Einhaltung von Datenschutzanforderungen bei der Datenverarbeitung
  4. AI_Brain Konsistenz sicherstellen durch einheitliche Datenschicht

Bitte nutzen Sie die Chance, unseren Service im Rahmen eines kleinen Proof-of-Concept (POC) zu testen. Gerne zeigen wir Ihnen, wie wir das Thema Nachhaltigkeit in Ihrem Unternehmen, für Ihre Lieferanten oder Kunden in eine ganz neue Dimension befördern können!